Python global

发表于 | 分类于 |

python中的那些全局变量

global的使用

如下代码，print(x)，会输出几呢？ 答案是1。我们可能会说，python不是弱类型语言吗，我在前面定义了x，在函数内修改了为啥不可见呢？ 然而恰恰是因为python是弱类型，fun内的x肯定是函数内部的新变量，而不是外部的变量x。 因此，如果我们想要拿到函数内部修改的值，要么用返回值，要么用global修饰（标识全局变量）。 我们可能会疑惑，python不是基于地址传递的吗，为啥不能通过参数传递来获取内部值得变更呢？ 这里与java类似，虽然是基于地址或者引用传递，但是传递的是地址，你重新赋值后，变量已经不指向原来的内存空间了，因此修改对于外部而言是不可见的。这里可能比较拗口，实际上要表达的意思就是：基于地址传递，实际上是基于共享内存，如果重新赋值后，并通过新赋值的句柄操作，那么实际上是操作了另外的共享内存，而非参数传递的共享内存

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
#! /usr/bin/env python
# coding: utf-8

x = 1

def fun():
	x = 2

fun()
print(x)
1
2
D:\Users\hp.he\Anaconda3\envs\grapCut\python.exe C:/Users/hp.he/PycharmProjects/GrapCut/test.py
1

多文件共享变量

如下两个文件：testa.py

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
#! /usr/bin/env python
# coding: utf-8
# testa.py

x = 1


def fun():
	global x
	x = 2


fun()
1
2
3
4
5
6
7
#! /usr/bin/env python
# coding: utf-8
# testb.py

import test

print(test.x)

那么运行testb.py，输出的结果是多少？ 输出“2”， 为啥是2，而不是1呢？ 在倒入库的时候，你可以理解未python解释器已经执行了一遍代码，因为testa.py中用fun()调用，因此执行了一遍函数，又因为是global修饰，so，就变成了2。

其实多文件共享变量，类比与java中的类变量，视乎有状态，视乎又没有状态。